섹션 3. 코딩테스트 [실전편] - 10. 조합
⬛ 10. 조합
- 동적 계획법을 이해하는 기초가 됨
- 조합 점화식 도출 방법을 제대로 이해하자.
⬛ 10-1. 조합 알아보기
🟦 조합 Combination | nCr
- 조합 : n개의 숫자에서 r개를 뽑는 경우의 수
- cf. 순열 : n개의 숫자에서 r개를 뽑고, 그 순서를 나열
- 일반적으로 조합을 구현할 때는 점화식을 이용
🟧 조합 구현하는 방식
1. 특정 문제를 가정하기
- 예를 들어. 5개의 데이터 중 3개를 선택하는 경우의 수를 구한다고 가정해보자.
2. 모든 부분 문제가 해결됐다고 가정하고, 지금 문제만 생각하기
- 5개 중에서 4개의 데이터들의 선택 여부를 모두 고려했다고 생각하고.
- 지금 시점은 가장 마지막 (5번째) 데이터의 선택 여부를 고려하는 중이라고 생각해본다.
- 경우의 수는 크게 2가지로 나뉜다.
- 1) 마지막 데이터도 선택(이전 4개 데이터 중 2개 선택) : 4C2 = 6
- 2) 마지막 데이터는 선택X (이전 4개 데이터 중 3개 모두 선택) : 4C3 = 4
⇒ 두 경우의 수를 합치면 전체 경우의 수가 된다.
5C3 = 4C2 + 4C3 = 10
→ 여기서 도출한 특정 문제 점화식으로 표현할 경우
D[5][3] = D[4][2] + D[4][3] 이다
3. 특정 문제 해결한 내용 바탕으로 일반 점화식 도출하기
- 이제 위의 점화식을 일반 점화식으로 더 확장해서 생각해보자.
D[i][j] = D[i-1][j] + D[i-1][j-1]
🟧 문제 도출하기
1) DP 배열 초기화
- DP[][]의 배열 정의가 제일 중요하다.
- 크기는 DP[N+1][N+1] 로 선언
D[i][i] = 1;//자기 자신 뽑는 거 1개
D[i][0] = 1; //nC0 =1
D[i][1] = i; //nC1 = n개
2) 점화식으로 나머지 부분의 DP 배열 값도 채운다.
D[i][j] = D[i-1][j] + D[i-1][j-1]
3) D[N][K] 의 값 출력한다.
🟦 백준 11050번. 이항 계수 구하기 1
- nCk의 값을 도출해내는 문제이다.
package to_0710_1;
import java.util.Scanner;
/*백준 11050번. 이항 계수 1 */
public class Main {
static int N, K;
static int[][] DP;//배열
//실행 메인
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner kb = new Scanner(System.in);
N = kb.nextInt();
K = kb.nextInt();
//초기화
DP=new int[N+1][N+1];
for(int i=0; i<=N; i++) {
DP[i][i] = 1; //자기 자신 뽑는 게 1개
DP[i][1] = i; //nC1= n개
DP[i][0] = 1;
}
//배열 값 점화식 기반으로 세팅
for(int i=2; i<=N; i++) { //전체 개수 확장
for(int j=1; j<i; j++) { //뽑는 개수는 전체 개수 넘어설 수 없음
DP[i][j] = DP[i-1][j] + DP[i-1][j-1];//값 세팅
}
}
System.out.println(DP[N][K]);//NCK 구함
}
}
⬛ 모듈러 연산 | modulo operation = 나머지 연산
- 어떤 한 숫자를 다른 숫자로 나눈 나머지를 구하는 연산
[모듈러 연산의 특징]
- 모듈러 연산을 A, B에 각각 수행한 것과 두 수를 더한 후 수행한 것의 값이 동일하다. 즉, D배열의 값이 나올 때마다 모듈러 연사 수행하는 로직만 추가하면 문제 해결이 가능하다.
(A mod N + B mod N) mod N = (A+B) mod N
🟦 백준 11051번. 이항 계수 구하기 2
import java.util.Scanner;
/*11051번. 이항 계수 2 */
public class Main {
static int N, K;
static int[][] D;
//실행 메인
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner kb= new Scanner(System.in);
N = kb.nextInt();
K = kb.nextInt();
//초기화
D = new int[N+1][N+1];
for(int i=0; i<=N; i++) {
D[i][1] = i;
D[i][0] = 1;
D[i][i] = 1;
}
//데이터에 점화식 기반으로 값 세팅
for(int i=2; i<=N; i++) {
for(int j=1; j<=i; j++) {
D[i][j] = D[i-1][j] + D[i-1][j-1];
//10007로 모듈러 연산 한 뒤 다시 세팅
D[i][j] = D[i][j] % 10007;
}
}
//D[n][k] 구하기
System.out.println(D[N][K]);
}
}
🟦 백준 2775번. 부녀회장이 될테야
- 이 문제는 점화식을 직접 도출해야 한다.
- D[a][b] = D[a][b-1] + D[a-1][b] 인 것을 알 수 있다.
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
/* 2775번. 부녀회장이 퇼테야
* */
public class Main {
static int T, N, K;
static int[][] D;
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner kb= new Scanner(System.in);
D = new int[15][15];
//초기화
for(int i=0; i<15; i++) {
D[i][1] = 1;
D[0][i]= i;//각 i로 세팅
}
//업데이트
for(int i=1; i<15; i++) {
for(int j=2; j<15; j++) {
D[i][j]= D[i][j-1]+D[i-1][j]; //점화식
}
}
//테스트케이스 개수만큼 반복하며 answer에 답 누적
T = kb.nextInt();
ArrayList<Integer> answer= new ArrayList<>();
for(int i=0; i<T; i++) {
N = kb.nextInt();
K = kb.nextInt();
answer.add(D[N][K]);
}
for(int x: answer) {
System.out.println(x);
}
}
}
🟦 백준 1010번. 다리 놓기
문제
재원이는 한 도시의 시장이 되었다. 이 도시에는 도시를 동쪽과 서쪽으로 나누는 큰 일직선 모양의 강이 흐르고 있다. 하지만 재원이는 다리가 없어서 시민들이 강을 건너는데 큰 불편을 겪고 있음을 알고 다리를 짓기로 결심하였다. 강 주변에서 다리를 짓기에 적합한 곳을 사이트라고 한다. 재원이는 강 주변을 면밀히 조사해 본 결과 강의 서쪽에는 N개의 사이트가 있고 동쪽에는 M개의 사이트가 있다는 것을 알았다. (N ≤ M)
재원이는 서쪽의 사이트와 동쪽의 사이트를 다리로 연결하려고 한다. (이때 한 사이트에는 최대 한 개의 다리만 연결될 수 있다.) 재원이는 다리를 최대한 많이 지으려고 하기 때문에 서쪽의 사이트 개수만큼 (N개) 다리를 지으려고 한다. 다리끼리는 서로 겹쳐질 수 없다고 할 때 다리를 지을 수 있는 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하라.
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트케이스에 대해 강의 서쪽과 동쪽에 있는 사이트의 개수 정수 N, M (0 < N ≤ M < 30)이 주어진다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 주어진 조건하에 다리를 지을 수 있는 경우의 수를 출력한다.
풀이
- 다리끼리는 겹칠 수 없다는 부분이 중요하다. 따라서 M개의 스팟 중 N개를 선택하여 차례대로 이어주면 겹칠 일은 없을 것이다. MCN을 구한다고 생각하자
- D[M][N]을 구해야 한다.
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
/*1010번. 다리 놓기 */
public class Main {
static long [][] D;
//실행 메인
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner kb= new Scanner(System.in);
//초기화
D = new long[31][31];
for(int i=0; i<=30; i++) {
D[i][0] = 1;
D[i][i] = 1;
D[i][1] = i;
}
//점화식으로 값 확장
for(int i=2; i<=30; i++) {
for(int j=1; j<i; j++) {
D[i][j] = D[i-1][j]+D[i-1][j-1];
}
}
int T = kb.nextInt();
ArrayList<Long> arr= new ArrayList<>();
for(int i=0; i<T; i++) {
int N = kb.nextInt();
int M = kb.nextInt();
arr.add(D[M][N]);
}
for(long x : arr)System.out.println(x);
}
}
'알고리즘 이론 [개념] > [개념] 코테 알고리즘 공부 - 시즌 2' 카테고리의 다른 글
코테 | 강의 - 깊이 우선 탐색 - DFS 섹션 - (1) (0) | 2023.08.09 |
---|---|
섹션 3. 코딩테스트 [실전편] - 11. 동적 계획법 (0) | 2023.07.11 |
섹션 3. 코딩테스트 [실전편] - 09. 트리 - (3) 세그먼트 트리 (0) | 2023.07.10 |
섹션 3. 코딩테스트 [실전편] - 09. 트리 - (2) 이진 트리 (0) | 2023.07.07 |
섹션 3. 코딩테스트 [실전편] - 09. 트리 - (1) 트리, 트라이 (0) | 2023.07.07 |