rpart, party, carset 등 패키지 다운로드
9장 분류 분석을 위한 관련 패키지 설치 #9장 rpart 패키지 설치 install.packages("rpart") library(rpart) library(ggplot2) #9장 party 패키지 tree 패키지 설치 install.packages("tree") install.packages("party") library(party) #9장 k-means 패키지 설치 install.packages("caret") #9장 군짐 개수 k 정하기 위한 패키지 설치 install.packages("NbClust") library(NbClust) #9장 학습 모형을 실험데이터에 적용하기 위한 패키지 설치 install.packages("e1071")
- [전공] 학교 전공 공부/[학교]_빅데이터 소프트웨어
- · 2022. 6. 17.
시계열 분석
# 8장 연습문제 # 데이터셋 만들기 data1
- [전공] 학교 전공 공부/[학교]_빅데이터 소프트웨어
- · 2022. 6. 16.
[과제]_Activity network와 Bar chart 과제
문제1. 문제2. 문제3.
- [전공] 학교 전공 공부/[학교] 소프트웨어 공학
- · 2022. 6. 10.
추정 및 검정
1절. 표본분포 [표본분포] 표본분포 :표본으로부터 생성된 표본의 평균, 분산 등의 분포 표본 정보 이용하여 모집단 정보를 예상할 목적으로 사용 [표본 추출] (1) 유한 모집단에서 표본추출 무작위 표본 추출 함수 sample(tbl, n, replace=T/F) 데이터리스트/추출표본개수/복원추출 여부 (2) 무한 모집단에서 표본추출 단순 무작위 추출 불가능 [표본평균의 분포] m = 41 ex) 20명의 접속자 평균이 45초 이하일 확률은? p1
- [전공] 학교 전공 공부/[학교]_빅데이터 소프트웨어
- · 2022. 4. 24.
확률
1절. 확률 [확률] : 사건이 일어날 수 있는 측정 수치 각 사건은 0~1 사이 값 가짐 모든 사건 확률의 총합 = 1 [표본공간] : S 일어날 수 있는 모든 결과의 집합 [표본점] 표본 공간의 원소 [확률 부여 기본조건] 1) 각 확률은 0 – 1 사이 값 2) 모든 확률의 합 = 1 [확률 부여 방법] *시험** 1) 고전적 방법 : 각 확률이 1/n 로 동일한 경우 적합 2) 상대도수적 방법 : 반복 사건일 때 적합 : 반복횟수 올라갈수록 정확도 높아짐 3) 주관적 방법 : 각 확률 1/n (X), 반복 사건 (X) 일 때 적합 : 개인의 경험, 직관력 바탕으로 이용 가능한 모든 정보 고려 : 어떤 사건이 일어날 모든 경우의 수를 고려하고, 특정 결과 나타날 확률을 추정 : 각자가 추정하는 확률..
- [전공] 학교 전공 공부/[학교]_빅데이터 소프트웨어
- · 2022. 4. 24.
ggplot2 패키지 설치
1. 관리자 권한으로 RStudio 실행 2. 스크립트창 | ggplot2 패키지 설치 install.packages("ggplot2") 3. ggplot2 패키지 사용 library(ggplot2) [라이브러리 가져오는데 path 문제로 에러날 때 .libPaths()로 똑같은 경로를 다시 재설정해주고 하면 정상처리됨] .libPaths() .libPaths("C:/Program Files/R/R-4.1.3/library")
- [전공] 학교 전공 공부/[학교]_빅데이터 소프트웨어
- · 2022. 4. 15.