분류분석

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• format_list_bulleted [전공] 학교 전공 공부/[학교]_빅데이터 소프트웨어
• · 2022. 6. 17.

rpart, party, carset 등 패키지 다운로드

9장 분류 분석을 위한 관련 패키지 설치 #9장 rpart 패키지 설치 install.packages("rpart") library(rpart) library(ggplot2) #9장 party 패키지 tree 패키지 설치 install.packages("tree") install.packages("party") library(party) #9장 k-means 패키지 설치 install.packages("caret") #9장 군짐 개수 k 정하기 위한 패키지 설치 install.packages("NbClust") library(NbClust) #9장 학습 모형을 실험데이터에 적용하기 위한 패키지 설치 install.packages("e1071")

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• · 2022. 6. 17.
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시계열 분석

# 8장 연습문제 # 데이터셋 만들기 data1

• format_list_bulleted [전공] 학교 전공 공부/[학교]_빅데이터 소프트웨어
• · 2022. 6. 16.
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ahricolase , car , leaps, forecast 패키지 다운로드

6장, 7장, 8장에 필요한 패키지 다운로드 # 6장 Duncan's LSR 검정 위한 : ahricolase 패키지 다운 install.packages("agricolae") library(agricolae) #7장 다중공산성 함수 vif() 사용을 위한 : car 패키지 다운 install.packages("car") library(car) require(car) vif(s27) #7장 leaps 패키지 다운 - 모든 회귀분석 표 만들기 install.packages("leaps") library(leaps) require(leaps) #8장 시계열분석 및 예측 제공 패키지 - forecast install.packages("forecast") library("forecast")

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• · 2022. 6. 16.
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추정 및 검정

1절. 표본분포 [표본분포] 표본분포 :표본으로부터 생성된 표본의 평균, 분산 등의 분포 표본 정보 이용하여 모집단 정보를 예상할 목적으로 사용 [표본 추출] (1) 유한 모집단에서 표본추출 무작위 표본 추출 함수 sample(tbl, n, replace=T/F) 데이터리스트/추출표본개수/복원추출 여부 (2) 무한 모집단에서 표본추출 단순 무작위 추출 불가능 [표본평균의 분포] m = 41 ex) 20명의 접속자 평균이 45초 이하일 확률은? p1

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• · 2022. 4. 24.
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확률

1절. 확률 [확률] : 사건이 일어날 수 있는 측정 수치 각 사건은 0~1 사이 값 가짐 모든 사건 확률의 총합 = 1 [표본공간] : S 일어날 수 있는 모든 결과의 집합 [표본점] 표본 공간의 원소 [확률 부여 기본조건] 1) 각 확률은 0 – 1 사이 값 2) 모든 확률의 합 = 1 [확률 부여 방법] *시험** 1) 고전적 방법 : 각 확률이 1/n 로 동일한 경우 적합 2) 상대도수적 방법 : 반복 사건일 때 적합 : 반복횟수 올라갈수록 정확도 높아짐 3) 주관적 방법 : 각 확률 1/n (X), 반복 사건 (X) 일 때 적합 : 개인의 경험, 직관력 바탕으로 이용 가능한 모든 정보 고려 : 어떤 사건이 일어날 모든 경우의 수를 고려하고, 특정 결과 나타날 확률을 추정 : 각자가 추정하는 확률..

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• · 2022. 4. 24.
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데이터 시각화

1절. ggplot2 패키지 이용하여 그래프 그리기 [theme] : ggplot이 제공하는 백그라운드 테마 주제별로 지정 객체 theme_set() : 테마 세팅 theme_get() : 테마객체 얻기 [theme 종류] : 8가지 1) theme_bw() : 바탕색 흰색/ 격자색 회색/ 테투리 검정색 2) theme_gray() : 바탕색 회색/ 격자색 흰색/ 테투리 X 3) theme_linedraw() : 바탕색 히색/ 격자색 검정/ 테두리 검정 4) theme_light() : 바탕색 흰색/ 격자색 옅은회색/ 테두리 옅은 회색 5) theme_minimal() : 바탕색 X/ 격자색 연한 회색/ 테투리 X 6) theme_classic() : 바탕 X/ 격자 X/ 테두리 X/ 축 검정색 7) t..

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• · 2022. 4. 16.
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ggplot 패키지 그래프 그리기

# ggplot2 패키지 로드 .libPaths() .libPaths("C:/Program Files/R/R-4.1.3/library") library(ggplot2) # 그래프 기본 틀 생성 str(airquality) ggplot(airquality, aes(x = Day, y = Temp)) # 산점도 그리기 str(airquality) ggplot(airquality, aes(x = Day, y = Temp)) # 산점도 점 크기와 색상 변경하기 ggplot(airquality, aes(x = Day, y = Temp)) + geom_point(size = 3, color = "red") # 선 그래프 그리기 ggplot(airquality, aes(x = Day, y = Temp)) + geom..

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• · 2022. 4. 16.
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ggplot2 패키지 설치

1. 관리자 권한으로 RStudio 실행 2. 스크립트창 | ggplot2 패키지 설치 install.packages("ggplot2") 3. ggplot2 패키지 사용 library(ggplot2) [라이브러리 가져오는데 path 문제로 에러날 때 .libPaths()로 똑같은 경로를 다시 재설정해주고 하면 정상처리됨] .libPaths() .libPaths("C:/Program Files/R/R-4.1.3/library")

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• · 2022. 4. 15.
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데이터분석 기초

Ch02. 데이터분석 기초 1절. RStudio 사용법 R은 명령어, 데이터 등을 파일로 관리하기 어려움 RStudio : R의 그래픽 편집 도구 2절. 기초적 통계분석 기술통계 : 데이터셋 표현 방법 데이터 : 수집/분석된 자료들 원소: 자료 수집 대상 변수: 원소의 특성 측정단위 : 변수 값 측정 단위 1) 명목척도 : 변수의 값 기호, 숫자로 나타냄 2) 순서척도 : 자료 순서가 의미 있는 척도 3) 구간척도 : 값들의 차이를 고정된 측정 단위로 표현 4) 비율척도 : 두 값의 비율이 의미 있는 척도 [기술통계학] : 많은 양의 데이터를 시각적으로 특징 표현하는 통계학 [추론통계학] : 표본으로 모집단 특성 추론 통계학 ▶️‘범주형’ 자료요약 대상을 그룹화하여 시각적으로 자료 표현 1) 도수분포표 ..

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• · 2022. 4. 15.
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R 소개

Ch01. R 소개 1절. 서론 R언어 : 방대한 자료 실시간 분석하여 결과를 시각화하는 프로그래밍 언어. 2절. R 설치 3절. R언어 기초 [주석 처리] : # 이용 [변수와 자료형] 변수 : 데이터 저장 기능 자료형 실수형 숫자만 사용 문자열 “character형” 논리형 T or F 범주형 Factor형. 산술연산 불가 [산술연산] 기본 연산 : + , - ,* , /(나누기), 지수승(^), 나머지(%%), 몫(%/%) 대입 연산 = 관계 연산 : -, ==, != 논리 연산 : &, |, ! [제어문] If문/for문/while문 [함수 만들기] 함수명

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• · 2022. 4. 15.
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빅데이터_R언어 기본

실행 Run : Ctrl + Enter 변수와 데이터 # 변수 : 데이터를 담고 다니는 공간 y 우측에 설명 나옴 help('vector') 데이터 연산 #연속형 데이터 연산 #사칙연산 2 + 100 500 - 30 30 * 2 45 / 2 # 제곱 연산 40^2 # 몫 연산 15 %/% 3 # 나머지 연산 통계 연산 #통계 연산 #최소/최대 min(y) max(y) #평균 또는 합 mean(y) sum(y) #제곱근 sqrt(100) #로그 log10(100) #자연 로그 exp(100) #삼각 함수 sin(50) cos(60) tan(70) Random 데이터 생성하기 | rnorm() 함수 -평균이 0, 표준편차가 5인 100개의 random normal 데이터 생성 # 평균이 0이고, 표준편차가 ..

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• · 2022. 4. 13.
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[빅데이터]_R Studio IDE 설치

1. R 설치 https://ftp.harukasan.org/CRAN/ The Comprehensive R Archive Network ftp.harukasan.org 2. R_Studio_IDE 설치 https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download Download the RStudio IDE RStudio is a set of integrated tools designed to help you be more productive with R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, and a variety of robust tool..

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• · 2022. 4. 8.
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