백준 | 1012번. 유기농 배추 - DFS, BFS 모두 풀이

🟦 백준 1012번. 유기농 배추

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

💚나의 풀이 - DFS 풀이

• 여기서 필요한 최소 배추 흰지렁이 마릿수는 결국 전체 인접 노드끼리의 덩어리 개수를 구하라는 말과 같다.
• DFS 호출 횟수 == 전체 덩어리 개수가 될 것이다.
• DFS가 인접 노드가 있는 동안 깊이 탐색하다가 복귀 복귀 → 한 덩어리 순회 끝 되기 때문
• TestCase별 정답을 ArrayList에 담아놨다가 마지막에 for문으로 답을 출력했다.
• 계속 출력이 이상하게 되어서 이렇게 했다.

import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;

/* 1012번. 유기농 배추 DFS 
 * */
public class Main {
    static int T;
    static int N, M, e;

    static int [][] map;
    static boolean[][] visited;
    static ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>();

    //방향
    static int dx[] = {0, 0 , 1, -1};
    static int dy[] = {1, -1, 0 ,0};

    //DFS
    static void DFS(int x, int y) {
        visited[x][y] = true;

        for(int i=0; i<4; i++) {
            int nx = x+dx[i];
            int ny = y+dy[i];
            if(nx<0 || ny<0 || nx>= M || ny>=N) continue;
            if(map[nx][ny] ==0 || visited[nx][ny] == true) continue;

            //그 외의 경우 다음 경로로 더 깊이 탐색 
            DFS(nx,ny);
        }
    }

    //실행 메인 
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Scanner kb = new Scanner(System.in);
        T = kb.nextInt();

        for(int t=1; t<=T; t++) { //각 케이스별 
            M = kb.nextInt(); 
            N = kb.nextInt(); 
            e = kb.nextInt(); 

            map = new int[M][N];
            visited = new boolean[M][N];

            for(int i=0; i<e; i++) {
                map[kb.nextInt()][kb.nextInt()] = 1;
            }

            int answer = 0;
            //DFS 움직이기 
            for(int i=0; i<M; i++) {
                for(int j=0; j<N; j++) {
                    if(map[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {
                        //호출-복귀 덩어리가 총 개수 
                        DFS(i, j);
                        answer++;
                    }
                }
            }

            arr.add(answer);//이번 케이스의 정답은 여기에 답고 
        }


        //정답 출력 
        for(int x : arr) {
            System.out.println(x);
        }

    }

}

 

💚나의 풀이 - BFS 풀이

• 이 경우에도 역시 BFS 호출 횟수 == 배추 흰지렁이 개수 가 된다.
• BFS의 경우 해당 정점의 인접 정점들을 모두 Queue에 담아두고, while문으로 더 이상 큐 내부의 인접 정점이 존재하지 않을 때 종료된다.

import java.util.*;

/* 유기농 배추 - BFS로 풀기 */
public class Main {
    static int T, M, N, e;

    static int[][] map;
    static boolean[][] visited;

    static ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>();

    //방향 변수
    static int[] dx = {0, 0, 1, -1};
    static int[] dy = {1, -1, 0, 0};

    //BFS
    static void BFS(int x, int y) {
        Queue<int[]> Q = new LinkedList<>();

        visited[x][y] = true;
        Q.add(new int[] {x, y});

        while(!Q.isEmpty()) {
            int[] cur = Q.poll();

            for(int i=0; i<4; i++) {
                int nx = cur[0] + dx[i];
                int ny = cur[1] + dy[i];

                if(nx<0 || ny<0 || nx >=M || ny>=N) continue;
                if(map[nx][ny] == 0 || visited[nx][ny]==true) continue;

                visited[nx][ny] = true;
                Q.add(new int[] {nx, ny});
            }
        }
    }    

    //실행 메인 
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Scanner kb = new Scanner(System.in);
        T = kb.nextInt();

        for(int t=0; t<T; t++) {
            int answer = 0;

            M = kb.nextInt();
            N = kb.nextInt();
            e = kb.nextInt();

            map = new int[M][N];
            visited = new boolean[M][N];

            //입력받기
            for(int i=0; i<e; i++) {
                map[kb.nextInt()][kb.nextInt()] = 1;
            }
            //BFS 덩어리 찾기  
            for(int i=0; i<M; i++) {
                for(int j=0; j<N; j++) {
                    if(map[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {
                        answer++;
                        BFS(i, j);
                    }
                }
            } 

            arr.add(answer); 
        } 

        //정답 출력
        for(int x : arr) {
            System.out.println(x);
        }    
    }
}