백준 | 2644번. 촌수 계산 DFS, BFS 풀이

🟦 백준 2644번. 촌수 계산

문제

우리 나라는 가족 혹은 친척들 사이의 관계를 촌수라는 단위로 표현하는 독특한 문화를 가지고 있다. 이러한 촌수는 다음과 같은 방식으로 계산된다. 기본적으로 부모와 자식 사이를 1촌으로 정의하고 이로부터 사람들 간의 촌수를 계산한다. 예를 들면 나와 아버지, 아버지와 할아버지는 각각 1촌으로 나와 할아버지는 2촌이 되고, 아버지 형제들과 할아버지는 1촌, 나와 아버지 형제들과는 3촌이 된다.

여러 사람들에 대한 부모 자식들 간의 관계가 주어졌을 때, 주어진 두 사람의 촌수를 계산하는 프로그램을 작성하시오.

입력

사람들은 1, 2, 3, …, n (1 ≤ n ≤ 100)의 연속된 번호로 각각 표시된다. 입력 파일의 첫째 줄에는 전체 사람의 수 n이 주어지고, 둘째 줄에는 촌수를 계산해야 하는 서로 다른 두 사람의 번호가 주어진다. 그리고 셋째 줄에는 부모 자식들 간의 관계의 개수 m이 주어진다. 넷째 줄부터는 부모 자식간의 관계를 나타내는 두 번호 x,y가 각 줄에 나온다. 이때 앞에 나오는 번호 x는 뒤에 나오는 정수 y의 부모 번호를 나타낸다.

각 사람의 부모는 최대 한 명만 주어진다.

출력

입력에서 요구한 두 사람의 촌수를 나타내는 정수를 출력한다. 어떤 경우에는 두 사람의 친척 관계가 전혀 없어 촌수를 계산할 수 없을 때가 있다. 이때에는 -1을 출력해야 한다.

 

💚나의 풀이 1) - DFS 풀이

• 두 사람 간의 관계 (즉 촌수)는 1명을 시작점, 나머지 1명을 끝점으로 두고,
• DFS로 끝점에 도달할 때까지, lv++깊이 우선 탐색하면 된다.
• 1) 끝점에 도달할 경우 그때의 lv 값을 출력 후 종료한다.
• 2) 끝점에 도달못할 경우 == 가족 아닌 경우. 기본 answer = -1 세팅하여 출력

import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;

/*2644번. 촌수 계산하기 - DFS 풀이 */
public class Main {
    static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph;
    static int n;//노드 개수 
    static int e;//간선 개수 

    static int st, ed = -1;
    static boolean visited[];

    static int answer = -1;

    //DFS
    static void DFS(int n, int lv) { //lv == 촌수 
        if(!visited[n] && n == ed) {
            answer = lv;
            return;
        }

        visited[n] =true;

        for(int x : graph.get(n)) {
            if(!visited[x]) {
                DFS(x, lv+1); //다음 깊이있게 이동
            }
        }    
    }

    //실해 메인 
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub

        Scanner kb= new Scanner(System.in);
        n = kb.nextInt();
        st = kb.nextInt();
        ed = kb.nextInt();

        e = kb.nextInt();
        graph = new ArrayList<>();
        visited = new boolean[n+1];

        //공간은 노드 개수만큼 생성 
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            graph.add(new ArrayList<>());
        }
        //입력 = 간선 개수만큼 받고 
        for(int i=0; i<e; i++) {
            int a = kb.nextInt();
            int b = kb.nextInt();
            //촌수 양방향으로 삽입 
            graph.get(a).add(b);
            graph.get(b).add(a);
        }

        //호출 
        DFS(st, 0);//출발 노드부터 탐새할 거고 

        System.out.println(answer);
    }

}

 

💚나의 풀이 2)- BFS 풀이

• 여기서 st, ed 점을 잡고 BFS로 순회하는 것은 맞는데,
• st부터 시작해서 각 i까지의 거리를 dist[] 저장하며 BFS순회한다.
• 이유는 인접 정점으로 확대되면서 거리를 저장하고 최종 ed 점까지의 거리를 저장하여야 하기 때문이다.
• 마지막에 dist[ed] 지점이 0인 경우 -1을 출력하고 0이 아닌 경우 해당 dist[ed] 값을 출력하도록 하면 촌수 계산이 완료 된다.

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

/*BFS로 풀기 */
public class Main {
    static int n, m, st, ed;
    static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph;
    static boolean visited[];
    static int[] dist;//정답 존 
    //BFS
    static void BFS(int n) {
        Queue<Integer >Q = new LinkedList<>();

        visited[n] = true;
        Q.add(n);

        while(!Q.isEmpty()) {
            int cur = Q.poll();

            if(cur == ed) break;

            for(int nx : graph.get(cur)) {
                //이미 확인한 정점일 경우 0 이상이므로 조건에 달아준다.
                if(!visited[nx] && dist[nx] == 0) { //여기서 nx 거리 0인 경우에 한해서 추가하니 됨 
                    dist[nx] = dist[cur]+1; //직전 정점 거리 +1
                    Q.add(nx);
                }
            }
        }
    }    

    //실행 메인 
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Scanner kb = new Scanner(System.in);
        n = kb.nextInt();
        st = kb.nextInt();
        ed = kb.nextInt();
        m = kb.nextInt();
        graph = new ArrayList<>();

        visited = new boolean[n+1];
        dist = new int[n+1];

        //공간 생성
        for(int i=0; i<=n; i++) {
            graph.add(new ArrayList<Integer>());
        }
        //입력 받기
        for(int i=0; i<m; i++) {
            int a = kb.nextInt();
            int b = kb.nextInt();

            graph.get(a).add(b);
            graph.get(b).add(a);
        }

        BFS(st);

        if(dist[ed] == 0) {
            System.out.println(-1);
        }else {
            System.out.println(dist[ed]);
        }
    }
}

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