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변수와 데이터
# 변수 : 데이터를 담고 다니는 공간
y <- c(1,2,3,4,5)
#데이터의 타입 확인 / 연속형, 문자형(범주형)
class(y)
#해당 데이터 타입이 연속형인지 여부 출력
is.numeric(y)
#해당 데이터 구조가 벡터 형태인지 여부 출력
is.vector(y)
#helf() 함수 사용 시 -> 우측에 설명 나옴
help('vector')
데이터 연산
#연속형 데이터 연산
#사칙연산
2 + 100
500 - 30
30 * 2
45 / 2
# 제곱 연산
40^2
# 몫 연산
15 %/% 3
# 나머지 연산
통계 연산
#통계 연산
#최소/최대
min(y)
max(y)
#평균 또는 합
mean(y)
sum(y)
#제곱근
sqrt(100)
#로그
log10(100)
#자연 로그
exp(100)
#삼각 함수
sin(50)
cos(60)
tan(70)
Random 데이터 생성하기 | rnorm() 함수
-평균이 0, 표준편차가 5인 100개의 random normal 데이터 생성
# 평균이 0이고, 표준편차가 5인 100개의 random data 생성
# rnorm() 함수 = random normal 의 약자
x <- rnorm(100, 0, 5)
x
생성한 데이터의 그래프화
#생성한 데이터의 그래프화 plot 에 출력됨
hist(x)
그래프화 과정에서 에러 발생
문제 : margin 기본 설정이 너무 좁게 설정 되어 있음 해결 : 아래 코드로 마진을 다시 설정 후 결과 확인 par("mar") par(mar=c(1,1,1,1)) 혹은 윈도우창을 최대로 늘린 뒤 결과 다시 확인 출처: https://gigle.tistory.com/88 [모조리 기획해주마] |
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