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⬛ 백준 21924번. 도시 건설 - 최소비용 신장 트리
https://www.acmicpc.net/problem/21924
문제
채완이는 신도시에 건물 사이를 잇는 양방향 도로를 만들려는 공사 계획을 세웠다.
공사 계획을 검토하면서 비용이 생각보다 많이 드는 것을 확인했다.
채완이는 공사하는 데 드는 비용을 아끼려고 한다.
모든 건물이 도로를 통해 연결되도록 최소한의 도로를 만들려고 한다.
그림에 있는 도로를 다 설치할 때 드는 비용은 62이다. 모든 건물을 연결하는 도로만 만드는 비용은 27로 절약하는 비용은 35이다.
채완이는 도로가 너무 많아 절약되는 금액을 계산하는 데 어려움을 겪고 있다.
채완이를 대신해 얼마나 절약이 되는지 계산해주자.
출력
예산을 얼마나 절약 할 수 있는지 출력한다. 만약 모든 건물이 연결되어 있지 않는다면 -1을 출력한다.
💚나의 풀이
- 이 문제에서 주의해야 할 점은 크게 두 가지가 있다.
1) 첫 번째로 데이터의 크기가 매우 크기 때문에 정답에 사용될 변수는 long 타입으로 선언해야 하는 점이다.
2) 두 번째로 ‘모든 건물이 연결되어 있지 않다’는 것을 어떤 식으로 해결할 것이냐이다.
- 처음에는 parent[] 배열에서 각 정점들의 부모가 다르면 모든 건물이 연결되지 않은 것이라고 풀려고 시도했다.
- 콘솔창에서는 일반 케이스에 대한 답은 나오지만, 단절된 케이스의 경우 while문에서 사용 간선 수가 N-1이 되기 전에 pQ상에 처리할 다음 정점이 존재 하지 않아서 NullPointerException이 뜨는 문제가 있다.
- 따라서, while문 안에서 단절점이 생겨 pQ에 다음 처리할 정점이 존재하지 않을 경우를 대비해야 한다.
아래의 코드를 보게 되면 while문 내부에서 사용 간선이 N-1이 되기도 전에 다음 처리할 간선이 null이 되면 flag 를 true로 걸어두고 탈출하도록 짰다.
이 상태가 다음 연결할 정점이 끊어져서 = 모든 건물이 연결되지 않은 상태이다.
while(useEdge < N-1) {
Edge cur = pQ.poll();
//그런데 만약 N-1되기 전에 다음 정점이 존재하지 않는다면
if(cur==null && useEdge < N-1) {
flag = true;
break;//탈출
}
if(find(cur.s) != find(cur.e)) { //사이클 형성 하지 않도록
union(cur.s, cur.e);
useCost += cur.val;
useEdge++;
}
}
💚 제출 코드
package to_0906_D;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;
/*백준 21924번. 도시 건설- 최소 비용 신장 트리 */
class Edge implements Comparable<Edge>{
int s, e, val;
Edge(int s, int e, int val){
this.s =s;
this.e=e;
this.val =val;
}
@Override
public int compareTo(Edge o) {
// TODO Auto-generated method stub
return this.val - o.val;
}
}
public class Main {
static int[] parent;
static int N, M;
//find
static int find(int a) {
if(a == parent[a]) return a;
else return parent[a] = find(parent[a]);
}
//union
static void union(int a, int b) {
a = find(a);
b = find(b);
if(a!=b) {
parent[b] = a;
}
}
//실행 메인
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner kb= new Scanner(System.in);
N = kb.nextInt();
M = kb.nextInt();
parent = new int[N+1];
for(int i=1; i<=N; i++) parent[i] = i;
PriorityQueue<Edge> pQ = new PriorityQueue<>();
long total = 0;//전체 비용 합계
for(int i=0; i<M; i++) {
int a = kb.nextInt();
int b = kb.nextInt();
int c = kb.nextInt();
pQ.offer(new Edge(a, b, c));
total += c;
}
boolean flag = false;
//최소신장트리 로직 시작
int useEdge = 0;
// 여기 데이터 크기가 다 개 크니까 long 타입으로 선언할 것 !!!!!!!!!!!!
long useCost = 0;
while(useEdge < N-1) {
Edge cur = pQ.poll();
//그런데 만약 N-1되기 전에 다음 정점이 존재하지 않는다면
if(cur==null && useEdge < N-1) {
flag = true;
break;//탈출
}
if(find(cur.s) != find(cur.e)) { //사이클 형성 하지 않도록
union(cur.s, cur.e);
useCost += cur.val;
useEdge++;
}
}
if(flag == true) System.out.println("-1");
else System.out.println(total - useCost);
}
}
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