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12회차 데이터베이스 | DB 인덱스(B-Tree, B+Tree, 해쉬테이블), DB 튜닝, DB 다중화, 내용 정리

12회차 데이터베이스 | DB 인덱스(B-Tree, B+Tree, 해쉬테이블), DB 튜닝, DB 다중화, 내용 정리

DB 인덱스 인덱스 거는이유 인덱스에 왜 해쉬 보다 B Tree를 쓰는지? DB 튜닝 DB 다중화 (클러스터링, 리플리케이션) DB 인덱스 ⬛ DB 인덱스 1) DB 인덱스 개념 원하는 데이터를 빨리 찾기 위해 튜플(행)의 키 값에 대한 물리적 위치 기록해둔 자료구조 주로 테이블의 컬럼을 인덱스로 설정한다. cf. 인덱스가 없는 경우, 테이블의 모든 행을 FUll-Scan하게 된다. (FTS) : Full Table Scan 특정 값 탐색을 위해 모든 데이터, 테이블을 순차 탐색하며 대상을 검색한다면 시간이 오래 걸린다. O(N) → DB 데이터 조회 성능 향상 → ‘인덱스’는 데이터와 데이터 위치를 포함한 자료구조를 생성하여 데이터 탐색 시 빠른 조회를 돕는다. 2) DB 인덱스 관리 (DB 인덱스 관..

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  • · 2024. 2. 12.
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