백준 | 1967번. 트리의 지름 - DFS 풀이

⬛ 백준 1967번. 트리의 지름 - DFS 풀이

https://www.acmicpc.net/problem/1967

1967번: 트리의 지름

문제

트리(tree)는 사이클이 없는 무방향 그래프이다. 트리에서는 어떤 두 노드를 선택해도 둘 사이에 경로가 항상 하나만 존재하게 된다. 트리에서 어떤 두 노드를 선택해서 양쪽으로 쫙 당길 때, 가장 길게 늘어나는 경우가 있을 것이다. 이럴 때 트리의 모든 노드들은 이 두 노드를 지름의 끝 점으로 하는 원 안에 들어가게 된다.

문제 설명 1

이런 두 노드 사이의 경로의 길이를 트리의 지름이라고 한다. 정확히 정의하자면 트리에 존재하는 모든 경로들 중에서 가장 긴 것의 길이를 말한다.

입력으로 루트가 있는 트리를 가중치가 있는 간선들로 줄 때, 트리의 지름을 구해서 출력하는 프로그램을 작성하시오. 아래와 같은 트리가 주어진다면 트리의 지름은 45가 된다.

문제 설명 2

트리의 노드는 1부터 n까지 번호가 매겨져 있다.

입력

파일의 첫 번째 줄은 노드의 개수 n(1 ≤ n ≤ 10,000)이다. 둘째 줄부터 n-1개의 줄에 각 간선에 대한 정보가 들어온다. 간선에 대한 정보는 세 개의 정수로 이루어져 있다. 첫 번째 정수는 간선이 연결하는 두 노드 중 부모 노드의 번호를 나타내고, 두 번째 정수는 자식 노드를, 세 번째 정수는 간선의 가중치를 나타낸다. 간선에 대한 정보는 부모 노드의 번호가 작은 것이 먼저 입력되고, 부모 노드의 번호가 같으면 자식 노드의 번호가 작은 것이 먼저 입력된다. 루트 노드의 번호는 항상 1이라고 가정하며, 간선의 가중치는 100보다 크지 않은 양의 정수이다.

출력

첫째 줄에 트리의 지름을 출력한다.

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💚나의 풀이

나의 풀이 설명

• 루트 노드는 항상 1이다.
• 이 문제의 경우 지름을 구할 때 두 노드 사이의 거리가 최대 길이 가 되도록 하여 그 값을 출력하는 문제이다.
• 총 2번의 DFS() 탐색이 필요하다.
• 1. 1번 루트 노드로 출발하여 DFS로 깊이 쭉 탐색했을 떄 단말노드에서의 총 가중치 합이 max를 갖는 곳을 찾아 그때의 노드 번호를 찾는다.
• 1. 찾은 노드 번호를 시작점으로 하여 다시 DFS로 깊이 쭉 탐색하여 가장 긴 길이를 갖는 값을 찾으면 그것이 ‘트리의 지름’값이된다.

🟦 코드

import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;

/**
 * 1967번. 트리의 지름 - DFS
 * @author MYLG
 *
 */
class Edge{
	int e, val;
	Edge(int e, int val){
		this.e = e;
		this.val =val;
	}
}
public class Main {
	static int N;
	static ArrayList<ArrayList<Edge>> graph;
	static boolean[] visited;
	
	static int max = 0;
	static int max_idx = 0;
	//DFS
	static void DFS(int idx, int dist) {
		if(max < dist) {
			max = dist;
			max_idx = idx;
		}
		
		for(Edge nx : graph.get(idx)) {
			if(!visited[nx.e] ){
				visited[nx.e] = true;
				DFS(nx.e, dist + nx.val);
			}
		}
	}
	
	//실행 메인 
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Scanner kb= new Scanner(System.in);
		N = kb.nextInt();

		graph = new ArrayList<>();
		for(int i=0; i<=N; i++) {
			graph.add(new ArrayList<>());
		}
		
		//데이터 입력받기
		for(int i=0; i<N-1; i++) { //N-1번 반복 하면서 
			int a = kb.nextInt();
			int b = kb.nextInt();
			int val = kb.nextInt();
			//양방향
			graph.get(a).add(new Edge(b, val));
			graph.get(b).add(new Edge(a, val));
		}
		
		
		visited = new boolean[N+1];
		//1루트 기준 가장 큰 값 갖는 노드 찾기 
		visited[1] = true;
		DFS(1, 0);
	
		//여기서 찾은 최대삭ㅄ 갖는 max_idx값 노드를 기준으로 다시 돌기 
		visited = new boolean[N+1];
		visited[max_idx] = true;
		
		DFS(max_idx, 0);
		
		System.out.println(max);
	}
}